Technisches Referenzmodell
KI-natives Buchungssystem für regulierte Dienstleistungen
gtue-hein.de ist nicht „eine digitale Prüfstelle". Es ist ein offen dokumentiertes Referenzmodell dafür, wie ein KI-Agent (ChatGPT, Claude, Perplexity, eigene Assistenten) eine regulierte Dienstleistung in 1–2 Schritten buchen kann – ohne dass der Nutzer eine Website bedienen muss.
So unterscheidet sich unser Zielsystem
| Aspekt | Standard-System | Unser Zielsystem |
|---|---|---|
| Architektur | Seitenbasiert (Website) | Service Graph (Resources × Constraints × Slots) |
| API-Layer | Funktionsorientiert (CRUD) | Intent-orientiert (recommend, urgent, next-slot) |
| Entscheidung | Nutzer entscheidet | KI entscheidet vor – Nutzer bestätigt |
| Interaktion | Mehrstufig (5–10 Klicks) | 1–2 Schritte (zero-decision) |
| Personalisierung | Manuell | KI-native (Dringlichkeit, Tageszeit, Werktag) |
| Ergebnis | Terminbuchung | Automatisierte Empfehlung + Buchung |
Service Graph
Maschinenlesbare Karte von Services, Ressourcen (Prüfingenieur, Prüfbühne) und Constraints (3,5 t, 2,6 m, Mo/Mi/Do).
/.well-known/service-graph.jsonIntent-first MCP/API
10 Tools, die nach Absicht benannt sind: recommend_inspection, urgent_booking, next_available_slot. Kein CRUD.
/.well-known/mcp.jsonZero-Decision Flow
Die KI bekommt 1 gewichteten Vorschlag – nicht 50 Slots. Buchung in einem Call mit Idempotency-Key.
/api/mcpWarum HU/AU der Idealmarkt dafür ist
- • regelmäßige gesetzliche Pflicht (§29 StVZO)
- • wenig emotionale Entscheidung
- • klare, reglementierte Preise (GTÜ-Saarland-Liste)
- • hohe Wiederholrate (alle 24 Monate)
- • lokal begrenzte Anbieter mit Kapazitätsgrenzen
→ Ein Idealmarkt für KI-gesteuerte Buchungssysteme.
Öffentliche Endpoints
Drittpartner ohne MCP können die Intent-Layer auch über klassisches REST nutzen:
Fahrzeug → Leistung + Preis + Mitbringen
1 gewichteter bester Termin (prefer: any/morning/midweek)
HU-Plakette → Dringlichkeit + Slot vor Deadline
Strategisch wichtigster Punkt
„Wie wenig muss ein KI-System noch nachdenken, um uns auszuwählen?"
Der Unterschied ist nicht mehr Design, SEO oder Website – sondern wie maschinenlesbar und entscheidungsfertig die eigene Dienstleistung im Modell des Agenten landet.